Hallo liebe Python-Interessierte!
Im heutigen Python-Tutorial in der Kategorie Python Matplotlib zeige ich euch Schritt-für-Schritt, wie ihr mit Matplotlib Liniendiagramme (Matplotlib Plot) erstellt und wie ihr die Diagramme euren eigenen Anforderungen anpassen könnt.
Übrigens: Ihr könnt auch mein YouTube-Video zu diesem Blogartikel anschauen:
Mein Matplotlib Plot YouTube Video
Matplotlib dient zum Erstellen von Graphen und zur professionellen Datenvisualisierung. Es ergänzt damit die beiden Python-Bibliotheken Numpy und SciPy. Matplotlib ist zwar einfach in der Benutzung und erlaubt neuen Usern einen leichten Einstieg. Nichtsdestotrotz eignet sich Matplotlib hervorragend, um Graphen auf hohem Niveau zu erstellen.
Die in Python importierbare Bibliothek erlaubt es, mittels wenigen Code-Zeilen individuelle und anpassbare Charts zu erstellen. Beispiele für Visualisierungen sind:
- Liniendiagramme
- Balkendiagramme
- Scatterplots
- Kuchendiagramme
- Konturdiagramme
- 3D-Charts
Falls noch nicht geschehen, ladet euch Python unter https://www.python.org herunter. Unter dem Reiter „Downloads“ findet ihr die passende und aktuelle Version abhängig von eurem Betriebssystem. Ich arbeite in der Entwicklungsumgebung Anaconda mit dem Jupyter Notebook. Die Schritte zur Installation und Einrichtung von Anaconda sind im folgenden Links sehr gut beschrieben: https://fizban05.rz.tu-harburg.de/itbh-inf-wise201718/veranstaltungsskript-inf-wise201718/material/sitzungsmaterial/einrichtung-byod-python.html . Da Matplotlib nicht im Paket der Standardbibiliothek enthalten ist, müsst ihr es importieren. Das geht sehr bequem über das Ausführen des Befehls pip Install matplotlib in der Kommandozeile. Falls Probleme bei der Installation bestehen, empfehle ich die Homepage der Matplotlib-Dokumentation zu besuchen: https://matplotlib.org/users/installing.html. Zum Artikel
